AIGC驱动的高职服装设计教学模式创新研究——基于四阶段协作流程的实践分析

摘要

随着生成式人工智能（AIGC）技术在艺术设计领域的广泛应用，高职服装设计教学正面临教学流程重构与能力培养转型。针对当前教学中存在的趋势分析能力不足、创意生成效率有限、设计验证周期较长及 AI 依赖等问题，本文基于“趋势预测—创意生成—细化实施—虚拟效果”四阶段协作流程，探索 AIGC 在高职服装设计教学中的应用路径。研究以万博科技职业学院服装设计专业《服装设计表达》课程为实践载体，以2025-2026学年服装设计专业学时为教学对象，通过课程观察、项目实践、作品分析与过程性评价等方式开展教学研究。研究表明，AIGC 有助于提升学生方案生成效率与课堂参与度，拓展设计表达路径，但同时也存在风格趋同与人工优化不足等问题。因此，高职服装设计教学应坚持“技术辅助、设计主导”原则，强化学生设计判断、文化转译与人工优化能力培养。