人工智能赋能的创新创业机会生成机制研究——基于设计思维洞察能力的人机协同认知模型构建与教学实践

作者

  • 周薇 南宁学院 作者
  • 杨斌宇 南宁师范大学 作者

DOI:

https://doi.org/10.71411/jyyjx.2026.v1i3.1360

关键词:

人工智能, 创新创业教育, 设计思维, 机会生成, 人机协同, 认知转化

摘要

在生成式人工智能技术迅猛发展的背景下,创新创业教育的认知基础与实践形态正经历结构性重塑。既有研究多聚焦于人工智能在信息获取与方案生成等工具层面的应用,而对其在创新活动源头环节——“机会生成”中的认知作用缺乏系统阐释。基于设计思维理论,本文从认知转化视角构建人机协同认知模型,并提出AI增强的教学漏斗模型。研究表明,人工智能通过数据扩展与模式识别嵌入洞察生成过程,重构了创新机会生成的认知路径。教学实验结果进一步验证,该模型能够显著提升学生的问题结构化能力与创新机会生成质量。本文从“认知增强”视角揭示创新创业机会生成机制,为双创教育的范式转型提供了理论依据与实践启示。

下载

下载数据暂不可用。

参考

[1] 王慧莉, 崔中良. 无法超越的理解: 生成式人工智能可以理解人类语言吗?[J]. 外国语(上海外国语大学学报), 2026, 49(02): 52-61.

[2] 李效东, 郑磊. 生成式人工智能介入网络意识形态治理的风险及进阶之道[J]. 理论月刊, 2026, (03): 44-56+159.

[3] 顾欣, 秦文静. 生成式人工智能如何重塑青年就业: 关键挑战与对策响应[J]. 现代经济探讨, 2026, (03): 45-54.

[4] 蔡颖. 团队设计思维对突破性创新的作用机理研究[D]. 西安: 西安理工大学, 2025.

[5] 孙永波, 杜双. 创业拼凑与创业机会识别:双元创新和创业导向的作用[J]. 商业经济研究, 2020, (14): 129-132.

[6] 杨学儒, 邹宝玲. 模仿还是创新: 互联网时代新生代农民工创业机会识别实证研究[J]. 学术研究, 2018, (05): 77-83.

下载

已出版

2026-03-25

期次

栏目

教研教改与教育政策

引用方式

人工智能赋能的创新创业机会生成机制研究——基于设计思维洞察能力的人机协同认知模型构建与教学实践. (2026). 教育与教法, 1(3), 43-47. https://doi.org/10.71411/jyyjx.2026.v1i3.1360