人工智能在建筑环境学课程教学中的思考与探索

作者

于加扬州大学作者
杨秀峰扬州大学作者
贾涛扬州大学作者
张强扬州大学作者

DOI:

https://doi.org/10.71411/jyyjx.2026.v1i1.1107

关键词:

人工智能, 建筑环境学, 教学改革, 智能化教学

摘要

本文思考和探索了人工智能（Artificial Intelligence, AI）对"建筑环境学"课程教学的影响。建筑环境学作为建筑环境与能源应用工程专业的核心课程，其交叉性强、理论复杂、工程应用广泛的特点对教学提出了新的挑战。本文首先分析了目前建筑环境学课程教学的局限性，包括多学科知识交叉导致的学生基础差异、理论与工程实践脱节、实验教学资源更新滞后等问题。其次阐述了人工智能技术在教学中的应用基础和优势，包括智能化资源整合、个性化学习支持、虚拟仿真实验、教学反馈优化等方面。最后，提供了具体的应用策略，如利用AI技术构建建筑热环境、声环境和光环境的可视化教学系统，开发虚拟实验平台模拟复杂的物理过程，以及运用智能评价系统提升课程思政效果等，为培养新时代建筑环境领域需要的专业技术人才提供方案。

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