AI赋能与产教融合驱动下高职人力资源管理专业实训课程体系重构研究

摘要

数智化转型正在改变企业人力资源管理的岗位任务和能力结构，高职人力资源管理专业实训课程亟须从事务操作训练转向场景化、人机协同和证据化的能力培养。本文遵循规范性课程开发研究范式，综合政策文本、相关文献、专业课程资料和校企合作中的岗位任务材料，围绕“岗位能力如何变迁、课程体系如何重构、风险治理如何落实”三个问题展开分析。研究构建“技术—组织—课程”互动模型，认为AI作为技术变量提供增强智能和即时反馈，产教融合作为组织变量提供真实任务和岗位标准，实训课程则承担将二者转化为学生职业能力的中介功能。研究提出，高职人力资源管理专业实训课程应形成“基础实训—核心实训—综合实训”三层递进结构，并按照替代层、增强层、创造层区分AI嵌入方式；同时通过HR数字孪生实训系统、微认证能力徽章、AI幻觉识别训练和过程性评价证据链，提升课程运行的真实性、可评价性与安全性。研究可为人工智能时代高职人力资源管理专业课程改革提供理论框架与实践路径。