人工智能学刊

最新一期

卷 1 期 1 (2025)

本刊聚焦人工智能领域的前沿理论、方法与应用，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、多模态交互、生成式AI等研究方向。欢迎原创性研究论文、系统性综述及具有实践价值的案例分析，鼓励跨学科融合与产业应用探索，推动AI技术创新与社会发展。

已出版: 2025-09-03

正刊

AI驱动下的文物“永生”:人工智能赋能文物保护的路径、挑战与未来 1-9 崔玉坤, 张臻郁, 汤婷婷, 张佳慧, 刘哲宇 (作者) Article ... ResearchGate G-Scholar

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.563

BLN-YOLO: A Lightweight Neural Network Framework for Enhanced Forest Fire Detection

10-29 Xiong Zijian (作者)

Article

This paper introduces BLN-YOLO, a lightweight model improved from YOLOv8n, addressing two key challenges in forest fire detection: poor real-time performance of traditional methods and the accuracy-efficiency trade-off in lightweight architectures. The model employs a three-stage optimization: 1) Integrating Local Spatial Attention (LSKA) in...

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.627

基于数字化传播与展示视角下AI赋能的古琴音乐研究

30-37 邹杰, 余岱源 (作者)

Article

在中国丰富的音乐非物质文化遗产中，古琴音乐占据着举足轻重的地位。随着科技的不断进步，数字化、信息化的传播和展示的模式已日益成为人们交流信息与获取知识的重要途径。然而，这一变革同时也对古琴音乐文化构成了一定程度的冲击。本文旨在对古琴音乐数字化传播与展示的现状进行研究分析，探析AI的前沿技术对古琴各方面的影响，随后深入剖析其在数字化传播与展示的困境，并结合国内的成功案例，提出针对性的对策建议，以期为国内古琴音乐的发展进程提供有益的借鉴与参考。

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.637

人工智能技术在中小学智慧校区建设中的应用探究

1-6 彭鹏 (作者)

Article

人工智能（AI）与物联网（IoT）技术迅猛演进，中小学智慧校区打造成为助力教育现代化推进的关键途径。本文围绕人工智能技术在智慧校区构建中的运用展开研究，剖析当下存在的问题并给出对应解决办法，深入分析AI技术、物联网、大数据等在中小学教育场景中的多方面实践，展现智慧校区打造的发展潜力并点明技术落地阶段遭遇的各类挑战，涵盖设施配置、数据安全风险、教育资源均衡等情况，提出通过升级基础设施、健全教师培育机制、强化数据隐私防护等手段应对这些情况。研究成果为中小学智慧校区推进工作提供理论参考与实践指引。

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.793

AI时代岭南文化虚拟现实交互设计人才培养对策研究

潘雨沛 (作者)

Article

数字时代对文化传播提出了新的要求，传统的文化传播方式逐渐难以取得想要效果，文化保护与传承亟需探索新的道路，这对相关人才的培养也提出了新的要求。文章基于人工智能带来的技术革新，以虚拟现实技术为平台，探索岭南文化与科技结合的传播之路。文章对相关人才培养的现状进行了分析，提出了适人工智能时代的岭南文化传播复合型人才的培养对策。

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.950

基于U-Net 神经网络的禽翅图像分割方法

冯科, 吴晓雯 (作者)

Article

以家禽为研究对象，提出一种基于U-Net 神经网络的禽翅图像分割算法。采集家禽样本图像，经预处理、归一化后，建立家禽图像数据集。先将家禽图像进行卷积和池化，对特征图通过反卷积操作进行上采样，再把上采样结果和对应大小的下采样结果进行融合，从而实现家禽图像语义分割；采用分割精度（ACC）、Dice 系数、交并比（IOU）3 种指标判断网络的分割性能。山鸡、芦花鸡、麻鸭和大石鸡家禽在评估指标上结果与乌鸡类似，乌鸡试验结果表明：U-Net 分割禽翅图像ACC、Dice 系数、IOU 分别为93.64%，87.52%，81.24%。对比3种经典图像语义分割方法SegNet、FCN-16s、FCN-8s，U-Net 的交并比（IOU）较上述3...

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.1133

人工智能技术在中小学智慧校区建设中的应用探究

彭鹏 (作者)

Article

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.1090

乡村振兴背景下高校应用型摄像人才培养模式创新与实践

匡睿颖, 胡畅平, 毛毳, 罗诗童 (作者)

Article

乡村振兴战略的全面实施对我国高校摄像人才的培养提出了新的要求，如何凝聚影像力量助力乡村振兴是值得深究的课题。于乡村，影视作品可以助力其发掘文化价值、经济价值；于学生，能依靠乡村振兴寻求职业发展；于老师，可以借力乡村振兴进行思政教育与课程实践。本文对国内外高校影视设计专业进行剖析，依托《摄像基础》课程进行乡村振兴应用型摄像人才培养，并取得了较好的教学效果——2022年被认定为湖南省社会实践一流课程，期望通过本课程教学改革实践激发我国高等院校乡村振兴人才培养的创新思路。

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.1213

深度学习

基于多尺度特征融合与双层注意力机制的生成式智能模型优化研究 jialei Nie (作者) Article ... ResearchGate G-Scholar

DOI: https://doi.org/10.71411/ai.2025.v1i1.1209

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